▲ [제공=현대모비스]

 

현대모비스가 생산·물류 현장에 인공지능(AI) 기술을 접목한다. 기존 연구개발 분야에서 활용해온 AI 기술은 각 사업부문으로 확대 적용해 품질향상과 비용절감 등 혁신을 이룬다는 계획이다.

현대모비스는 AI로 품질 불량을 검출해내는 알고리즘을 개발해 생산현장에 적용한다고 5일 밝혔다.

모비스는 외부 환경 변화를 학습해 AS부품의 수요를 예측하는 인공지능 모델 개발에도 성공해 올해 상반기 중 적용할 계획이다.

지난해 AI 기반의 소프트웨어 검증시스템(마이스트)과 개발문서 검색시스템(마이봇)을 연구개발 분야에 도입한 데 이어 AI기술을 생산과 물류 분야까지 확장해 접목한 것이다.

현대모비스는 이를 위해 지난해 초 사내에 빅데이터팀을 신설했다. 정보통신기술(ICT) 기업이 아닌 자동차 부품기업이 맞춤형 AI 기술을 개발하는 별도팀을 운영한 것은 모비스가 유일하다.

먼저 현대모비스는 이미지 데이터를 기반으로 품질 불량을 검출해내는 알고리즘을 자체 개발해 진천공장 내 전동식 조향장치용 전자제어장치(MDPS ECU) 생산라인에 적용했다.

ECU는 전자식 부품의 두뇌 역할을 하는 부품으로 인쇄회로기판(PCB) 위에 수많은 작은 소자들을 삽입해 만든다.

현대모비스는 이 과정에서 비효율이 발생한다고 판단, AI 컴퓨터에 다양한 형태의 샘플들을 학습시켰다. 현재 98% 이상의 판별률을 보이고 있으며, 데이터가 누적될수록 더욱 완벽하게 제품을 판별해 낼 수 있을 것이라고 현대모비스는 설명했다.

현대모비스는 현재 1개 라인에 적용되고 있는 이 알고리즘을 올해까지 5개 라인으로 확대키로 했다. 아울러 같은 전자장치를 생산하는 중국 천진 공장 등 글로벌 생산 거점에도 확대 적용할 방침이다.

또한 부품수요 예측에도 AI를 활용할 예정이다. 부품 수요에 영향을 미치는 계절이나 날씨, 운전자의 주행 습관, 차량 운행 대수, 차종 별 점검시기 등 다양한 요인을 학습, 수요량을 예측해낸다.

현대모비스는 수요 예측 모델의 정확도가 올라간 만큼 물류 비용이 절감되는 것은 물론 AS부품의 적기 공급을 통해 고객만족도도 극대화 될 것으로 기대하고 있다.

이상화 현대모비스 IT기획실장은 \"각 사업 부문별로 기술의 한계 때문에 발생했던 비효율적인 부분들은 인공지능 기술의 발전으로 대부분 해결할 수 있게 됐다\"며 \"앞으로 각 현업부서별로 개선 사항들을 취합하고, 우선순위에 따라 인공지능 기술을 순차적으로 도입해 전사적인 차원의 경영 혁신을 이뤄나갈 것\"이라고 말했다.

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